DeepSeek本地部署+WebUI可视化+数据投喂训练AI之新手保姆级教程，建议收藏！

万幸，DeepSeek是一个开源模型，我们大可以通过本地部署，在自己的终端上随时使用！接下来就教大家具体的操作：
一、DeepSeek本地部署
二、WebUI可视化
三、数据投喂训练AI

一、DeepSeek本地部署
**1、安装Ollama
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首先我们需要安装Ollama，它可以在本地运行和管理大模型。
到Ollama官网 https://ollama.com，点击下载，然后选择适合自己系统的版本，这里选择Windows：

安装完成后，打开命令行界面并输入
ollama 如果屏幕上出现以下提示信息，那么恭喜你，Ollama 已经成功安装。


2、部署 DeepSeek R1 模型
首先，访问 Ollama 官网并点击页面顶部的「模型」(Models)选项，接着在列表中找到并点击「DeepSeek R1」：

在模型详情页面，根据我们计算机的显存容量选择合适的模型版本：

例如，我的电脑运行的是 Windows系统，拥有 4GB 的显存，因此我选择了1.5b 版本的模型。点击 1.5b 版本，页面右侧将显示下载指令：

将此下载命令复制并粘贴到命令行中执行开始下载：

待命令执行完毕，就可以通过命令行与DeepSeek大模型进行交互了：

但是在命令行窗口下对话，还是太抽象，我们需要一个美观的图文交互界面。