每个科技公司都应该问自己：如何适应人工智能时代？

文 | Jason Costa

回想互联网的兴起，每当一种新平台兴起的时候，都需要新行业的公司具有一种不同的DNA。换句话说，即使西尔斯（Sears）或梅西百货（Macy's）这种线下零售公司开设了网站，它们也不能算是电子商务互联网公司。全新的组织结构和不同的思维方式成就了亚马逊，并在随后的二十年中彻底改革了电子商务格局。

实体店+网站 =互联网公司

之所以这样说，很大程度上是因为有太多新的职能、方法和过程都需要开发新的技能，这些技能是老兵不能或不愿意做到的，如A / B测试和快速实验。

刚刚涉水互联网的传统公司可能并不重视A / B测试和实验。这既导致数据工程师需要不断使用可扩展框架来搭建现有系统，以便部署常规实验，还导致需要大量数据学家每天（而不是每小时）解读这些实验的结果。数据科学在网络时代拥有崭新和独特的功能，其作用之大史无前例。

此外，产品的开发周期也发生了意外的变化。网络使公司真真切切可以随时部署新产品。西尔斯（Sears）每季度推出一个新的产品目录；亚马逊可以每天（甚至每小时）推出一个新的“产品目录”。这些互联网所具备的新属性需要不一样的准备和规划才能被充分利用。团队之间如果可以相互协作，把握好软件推出节奏，不仅能与用户快速升级或修复系统，还能快速收集用户反馈、改进产品。